이제는 4차 산업혁명의 시대

4차 산업 혁명이라는 용어는 다보스 포럼(World Economic Forum, WEF)에서 처음 등장하였다. 포럼에서는 “산업혁명이 일어나는 주기는 점점 짧아지고 있으며, 이제는 4차 산업혁명의 시대”라고 밝히며 ‘4차 산업혁명’이 우리 사회의 새로운 지평을 열 것으로 내다봤다. 인류의 생산성은 1780년 이후 증기를 이용한 1차 산업혁명으로 기계화에 성공했다면, 그 후 1900년대에는 대량생산의 시대를 맞이했고, 1970년대에는 자동화를 통한 3차 산업혁명으로 급속히 발전해왔다. 오늘날 들어 대두된 4차 산업혁명은 IoT 등 융·복합산업이 인류의 새로운 먹거리로 떠오른다는 것이다.

 

4차 산업혁명이란

4차 산업혁명은 제조업과 정보통신기술(ICT)을 융합해 작업 경쟁력을 높이는 차세대 산업혁명이다. 예를 들어 IoT(Internet of Things, 사물인터넷), 인공지능 로봇, 나노기술, 3D 프린터 빅 데이터 등 신기술이 기존 제조업과 융합해 생산 능력과 효율을 극대화하는 것을 말한다. 우리나라에서는 지난 3월 구글 딥마인드에서 제작한 인공지능 로봇 ‘알파고’가 이세돌 9단을 상대로 4대 1로 승리하면서 인공지능과 빅 데이터에 대해 화제가 일기도 했다.

 

4차 산업 사례

A.자율주행 자동차

인공지능은 산업 전 영역으로 빠르게 확산되고 있다. 인공지능을 기반으로 하는 커넥티드카 혹은 스마트카도 현실로 다가오고 있다. 이것은 카메라와 GPS가 장착되고 각종 센서를 통해 얻은 정보를 컴퓨터가 읽고 분석하고 직접 운전까지 하는 자동차로 소위 말해 ‘바퀴달린 컴퓨터’로 불리는 신세대 이동수단이다. 상용화까지의 과제는 아직 남아있다. 반도체 및 인공지능(AI) 소프트웨어와 배터리, 전장부품 등 하드웨어 기술이 온전히 결합되도록 하는 것이 핵심이다.

다국적 자동차 기업들은 자율주행자동차 상용화를 위해 개발작업에 박차를 가하고 있다. 도요타는 미국 실리콘밸리에 ‘도요타 연구소’라는 자율주행 및 자동차 인공지능을 연구하는 자회사를 설립했고, 현대기아차는 커넥티드카와 자율주행 분야 R&D에 집중, 커넥티드카 기술 개발을 공개했다.

삼성도 자율주행자동차 시장에 뛰어들 전망이다. 다만 전략을 바꿔 완성차 시장에 역량을 집중시키는 것보다는 전장부품 개발에 착수할 것이라고 밝혔다. 전 세계 자동차회사와 직접경쟁을 하는 것보다는 전장부품을 안정적으로 공급하며 신시장 먹거리를 선점하겠다는 전략이다. 삼성 측은 “완성차 개발 노하우와 인프라에 들이는 비용을 따져봤을 때 외부 유망기업을 인수합병하는 전략이 더욱 효율적”이라고 하면서 “커넥티드카와 관련된 노하우를 가진 유망주를 발굴해 빠르게 시장을 선점하겠다”고 밝혔다.

4차 산업혁명에서 일어나는 변화는 100년 전 포드(Ford)식 대량생산으로 말미암은 변화보다 훨씬 크고 빠를 전망이다. 우리나라가 완성차 시장에서 차지하고 있는 지위는 전기자동차, 인공지능, 자율주행, 차량공유서비스, 자동차 네트워크 등 최신기술로 중무장한 도전 앞에 서있다. 국내 기업 또한 해외인재영입은 물론 R&D강화와 감성융합연구, 기능 안전강화 등 다방면에서의 노력이 필요한 시점이다.

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B.빅데이터 산업

빅데이터는 문자 그대로 풀이했을 때 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로는 관리하기 어려운 정도의 큰 규모의 대용량 데이터를 의미한다. 그러나 최근 빅데이터는 대용량 데이터의 수집, 저장, 분석, 체계화를 위한 도구, 플랫폼, 분석기법 등을 포괄하는 용어로 변화했다. 또 무궁무진한 가치를 지닌(‘Big’) 방대한 데이터(‘Data’)에서 그 가치를 발굴하는 ‘data mining’ 등의 용어도 생겨나고 있다.

기업에서는 빅데이터를 분석해 의미 있는 정보를 실시간으로 도출, 트렌드 파악, 마케팅, 의사결정 등에 사용한다. 기업이 빅데이터를 활용하기 시작하자 소비자의 취향과 행동의 변화 감지 등 기존 마케팅조사방식으로는 쉽게 드러나지 않는 정보를 발굴하면서 산업구조를 변화시키기 시작했다.

기존의 대용량 데이터 처리는 시간과 비용을 수반하는 ‘작업’이었다면 빅데이터와 클라우드 기술의 등장과 함께 실시간으로 수집되는 방대한 데이터에 대한 관리와 활용이 가능해졌다. 초기에는 구글, IBM, HP 등 글로벌 IT기업들이 빅데이터 활용과 관리에 대해 주도적으로 솔루션을 제공해왔지만, 최근 들어 대부분의 기업은 소비자 마케팅을 위해 빅데이터를 활용하고 있다. 아마존닷컴은 모든 고객들의 구매 내역을 데이터베이스에 기록하고 분석해 소비자의 소비 취향과 관심사를 파악한다. 나아가 아마존은 고객별로 ‘추천 상품(recommendation)’을 표시한다. 빅데이터의 활용분야는 정보통신, 교육, 의료, 금융 등 산업 어디든 접목이 가능하다.

 

4차 산업혁명을 준비하는 한국

제4차 산업혁명의 대전환기에 있는 대한민국은 위기와 기회가 교차하는 중대한 시점이다. 대한민국은 지금 고령화, 저출산, 저성장이라는 세 가지의 덫, 즉 트릴레마에 빠져 있는 형국이고 이와 더불어 몰려오는 4차 산업을 발판으로 삼아 선진 일류 국가로 한 단계 도약할 수 있는 기회를 맞이하고 있다. 4차 산업혁명에 어떻게 대응하는가에 따라 대한민국의 운명을 가름하는 시기가 될 것이다. 전 세계가 4차 산업혁명을 준비하는 현 시점에서 우리나라가 나아갈 방향은 2가지로 정리 할 수 있다.

첫 번째는 외교적 역량을 키우는 것이다. 앞으로 10~20년 동안은 4차 산업혁명이 전 세계로 확산될 것이고 그 속도는 여타 다른 혁명과는 비교가 안될 것이다. 4차 산업이 새로운 먹거리 산업으로 부상하고 있는 이 시점에서 데이터의 양은 틀림없이 경쟁력으로 작용할 것이다. 이미 다른 나라들은 이 부분에서 상당한 경쟁우위를 점하고 있다. 대한민국이 4차 산업혁명에 초라한 후발주자라는 것은 자명한 사실이고, 뒤늦게나마 4차 산업을 키우기 위해서는 선진국가들과 견줄만한 경쟁력을 갖추어야 한다. 이에 정부는 해외인수합병 과정에서 벌어지는 각종 행정-외교적 불편함을 해소시킴으로써 외교적 역량을 키워야 한다.

두 번째는 내부 인프라 육성이다. 해외에서 끌어온 노하우와 역량이 있어도 국산화에 성공하지 못한다면 의미가 없다. 현대기아자동차가 세계시장에서 3위를 한다하더라도 여전히 핵심부품은 일본에서 조달받는다. 제조인더스트리는 제조과정에서 발생하는 리스크를 최소화시키기 위해 ‘수직계열화’를 하는 것이 일반적인데, 여전히 베어링과 기타 전장부품은 일본 의존도가 높다.

부품 하나로도 제조 상 리스크가 생기는 상황인데, 새로운 먹거리이자 ‘특허’를 보유하고 있는 핵심 소프트웨어를 완전히 내재화하지 못한다면 우리는 그 리스크를 완전히 통제하기 위해 해외에서 계속 인재를 영입해야하는 상황이 올 수 있다.

즉, 시장이 형성되어 일자리가 늘어나도 시장의 판세를 가르는 것은 우리가 아닌 국가 간 외교논리가 될 수 있다는 뜻이다. 내재화된 기술을 바탕으로 무역협상을 하지 않는다면 우리는 앞으로 ‘남의 기술을 들여와 1차 가공에 그친’ 불완전한 시장지위만을 갖고 있을 수밖에 없기 때문에 내부 인프라 육성이 강조된다.

조선일보를 읽는 전경련 EIC의 선택, 초익스

글 =  조영준(인하대), 김홍기(동국대), 최기영(명지대), 문주영(숙명여대)